Industrie, innovation et infrastructures

Les professeures Nathalie Martial-Braz et Aude-Solveig Epstein ont examiné le potentiel environnemental des technologies émergentes et numériques, telles que l’intelligence artificielle, la blockchain et la numérisation de l’économie, la question fondamentale étant de savoir si ces innovations pouvaient contribuer à lutter contre le changement climatique.

Les conférencières se sont penchées sur l’hypothèse selon laquelle la transition, d’une économie basée sur le pétrole à une économie numérique neutre en carbone, en particulier dans le contexte des Émirats Arabes Unis, pourrait soutenir les engagements climatiques pris par le pays dans des forums internationaux tels que la COP.

Les deux intervenantes ont toutefois soulevé des préoccupations quant à l’intensité énergétique de l’économie numérique actuelle, et quant à la question de savoir si cette intensité pourrait apporter des dividendes environnementaux en fonction des sources d’énergie utilisées. Les deux professeures se sont interrogées sur les gains environnementaux potentiels des technologies numériques, les possibles effets secondaires préjudiciables, tels que les monopoles ou les changements dans l’ordre économique mondial, et les cadres juridiques qui permettraient de s’assurer que ces technologies contribuent effectivement aux objectifs climatiques.

Les intervenantes se sont également penchées sur la question de savoir si des mesures réglementaires pourraient contraindre les acteurs du secteur numérique à adopter des pratiques écologiquement durables.

Dr Stéphane Desruelles, professeur agrégé, spécialiste de géographie et Chef du département de Géographie et Aménagement à Sorbonne Université Abu Dhabi, a organisé un événement dans le cadre des priorités scientifiques de l’Université, axé sur des thématiques régionales et solidaire de la vision du gouvernement des Émirats Arabes Unis pour l’action climatique mondiale.

L’événement a réuni des universitaires et des entreprises opérant aux Émirats Arabes Unis, dans la région du Golfe et à l’étranger.

L’événement s’articulait en quatre sessions : « Systèmes d’observation de la Terre/Robotique », « Transition énergétique », « Adaptation au changement climatique » et « Transition vers des villes à faible émission de carbone, saines et résilientes ».

Léna Sasal, doctorante au Centre d’Intelligence Artificielle et de Politique Numérique de SUAD, a consacré ses travaux à la prédiction de séries chronologiques permettant de prévoir des événements à partir de données recueillies sur le passé.

L’équipe a étudié l’utilisation de transformateurs, un type d’algorithme, pour application dans divers domaines, tels que la prédiction de la température ou les probabilités sismiques. Mené en collaboration avec TotalEnergies, le projet avait pour objectif de prévoir la production de pétrole pour le jour suivant.

La recherche a donné lieu à une publication intitulée "W-Transformers : A Wavelet-based Transformer Framework for Univariate Time Series Forecasting", qui a été présentée lors de la Conférence internationale sur l’apprentissage automatique et les applications, tenue aux Bahamas en décembre 2022.

Ce projet est placé sous la tutelle des institutions suivantes : TotalEnergies, Centre for Artificial Intelligence and Digital Policy, SUAD.